Τριάντα άτομα στο τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης

Οι ενδιαφερόμενοι πρέπει να υποβάλλουν:

• Αίτηση υποψηφιότητας (docx)
• Βιογραφικό σημείωμα (docx)
• Πτυχίο τριτοβάθμιας εκπαίδευσης
• Αναλυτική βαθμολογία με ακριβή μέσο όρο
• Μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών
• Διδακτορικό τίτλο σπουδών
• Αποδεικτικό καλής γνώσης Αγγλικών
• Αποδεικτικό επαγγελματικής εμπειρίας
• Επιστημονικές δημοσιεύσεις, διακρίσεις
• Δύο συστατικές επιστολές (docx)

Επιπλέον καλούνται να συμπληρώσουν την ηλεκτρονική αίτηση στοιχείων και να αποστείλουν τα δικαιολογητικά τους ηλεκτρονικά στο info@automation.dipae.edu.gr

Το συγκεκριμένο πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών είναι πλήρους φοίτησης με διάρκεια 18 μηνών, ενώ τα δίδακτρα ανέρχονται στα 2.000 ευρώ.

Αιτήσεις έως την Δευτέρα 8 Φεβρουαρίου 2021

Λίγα λόγια για το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών

Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών έχει ως αντικείμενο την παροχή εκπαίδευσης μεταπτυχιακού επιπέδου στα εφαρμοσμένα και προηγμένα συστήματα αυτοματοποίησης, έτσι ώστε οι πτυχιούχοι του ΠΜΣ να αποκτήσουν ισχυρό επιστημονικό υπόβαθρο, εμπειρία και τεχνογνωσία για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων αυτοματοποίησης.

Αναλυτικότερα, έχει ως στόχους:

• την υψηλού επιπέδου εκπαίδευση επιστημόνων που θα είναι σε θέση να στελεχώσουν με επιτυχία νευραλγικούς τομείς που σχετίζονται με τον Αυτόματο έλεγχο, και την βιομηχανική παραγωγή ώστε να συμβάλλουν ουσιαστικά στην παραγωγή ολοκληρωμένων λύσεων
• την ανάπτυξη και προώθηση της έρευνας σε όλους του τομείς που άπτονται των εφαρμοσμένων συστημάτων αυτομάτου ελέγχου

Η έδρα του προγράμματος μεταπτυχιακών σπουδών «Εφαρμοσμένα Συστήματα Αυτοματοποίησης − Applied Automation Engineering Systems» βρίσκεται στο τμήμα Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης, του Διεθνούς Πανεπιστημίου της Ελλάδος, Αλεξάνδρεια Πανεπιστημιούπολη, Σίνδος το οποίο έχει και την επιστημονική ευθύνη λειτουργίας του.

Ο σκοπός του προγράμματος μεταπτυχιακών σπουδών είναι η δημιουργία επιστημόνων υψηλού επιπέδου κατάρτισης μέσω της παροχής εξειδικευμένων γνώσεων στα Εφαρμοσμένα Συστήματα Αυτοματοποίησης, τα οποία θα μπορούν να χρησιμοποιούνται στην εκτίμηση και εφαρμογή ευφυών τεχνολογιών και την παραγωγή και ανάπτυξη νέων τεχνολογικών συστημάτων.