29 θέσεις στο τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών

Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, του Πανεπιστημίου Δυτικής Μακεδονίας, προσφέρει θέσεις σε όσους επιθυμούν να εκπονήσουν διδακτορική διατριβή.

Θέμα:

• Σχεδίαση και ανάπτυξη με επίκεντρο τον τελικό χρήστη σε εφαρμογές Ηλεκτρονικής Υγείας (User- Centred Systems Design & Development for eHealth).
• Διαστρωματική Σχεδίαση και Βελτιστοποίηση του Διαδικτύου των Πραγμάτων Νέας Γενιάς με τη Χρήση Μηχανικής Μάθησης – Cross-layer Design and Optimization of Next Generation Internet of Things Using Machine Learning. O ρόλος του συστήματος τηλεχειρισμού ακουστικών συχνοτήτων (ΤΑΣ) στον έλεγχο ροής φορτίου και δυνατότητας εκμετάλλευσης Δικτύων Διανομής στα πλαίσια των έξυπνων δικτύων.
• Διαχείριση Κίνησης σε Δίκτυα Καθορισμένα από Λογισμικό – Traffic Engineering in Software Defined Networks.
• Τεχνικές Ομοσπονδιακής Μάθησης στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων Νέας Γενιάς – Federated Learning Techniques in Next Generation IoT.
• Μελέτη και ανάπτυξη διαγνωσοθεραπευτικών συστημάτων κλειστού βρόγχου για τον έλεγχο του σακχαρώδη διαβήτη – Research and development of diagnostic and therapeutic closed loop systems for the control of diabetes mellitus.
• Γνωστική και συναισθηματική αξιολόγηση μέσω ανάλυσης ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος σε περιβάλλοντα Μικτής Πραγματικότητας – Cognitive and emotional assessment based on EEG analysis in Mixed Reality environments.
• Μοντέλα φαρμακοδυναμικής και φαρμακοκινητικής για νευροενδοκρινικές διαταραχές – Pharmacodynamics and pharmacokinetics models for neuroendocrine disorders.
• Μάθηση Περιορισμών για Προβλήματα Βελτιστοποίησης σε Κέντρα Δεδομένων (Constraint Learning for Optimization Problems in Data Centers).
• Προσαρμοστική Επίλυση Περιορισμών (Adaptive Constraint Solving).
• Πλοήγηση αυτόνομων ρομποτικών συστημάτων.
• Διερεύνηση βέλτιστης ενσωμάτωσης ανανεώσιμων πηγών ενέργειας σε ασθενή δίκτυα με τη χρήση αποθήκευσης.
• Ανάπτυξη καινοτόμων αλγορίθμων αναγνώρισης φορτίων μέσω Μη-Παρεμβατικής προσέγγισης (NILM).
• Eye-tracking technology and machine learning for autism detection.
• Διαδικασίες ελέγχου και λήψης αποφάσεων σε δημόσια κτίρια πόλεων του τριτογενούς τομέα συνδεδεμένα σε «έξυπνα δίκτυα» με χρήση καινοτόμων διαδικτυακών εργαλείων.
• Χρήση ευφυών συστημάτων ελέγχου στην λειτουργία έξυπνων ενεργειακά αυτόνομων κτιρίων. Σχεδιασμός, αναγνώριση και έλεγχος εφαρμογών κτιριακών εγκαταστάσεων με χρήση Ασαφών Γνωστικών Δικτύων.
• Αναζήτηση νέων καινοτόμων συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας με χρήση της βαρυτικής έλξης. Σχεδιασμός και έλεγχος εργαστηριακών εφαρμογών συστημάτων κίνησης για την αποθήκευση και την παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας.
• Προηγμένες μεθοδολογίες εκτίμησης αβεβαιότητας σε ηλεκτρομαγνητικά προβλήματα με τεχνικές μηχανικής μάθησης (Advanced uncertainty quantification methodologies for electromagnetic problems with machine-learning techniques).
• Βελτιστοποιημένες τεχνικές πεπερασμένων διαφορών για χρονικά εξαρτημένα ηλεκτρομαγνητικά προβλήματα σε υλικά με διασπορά (Optimized finite-difference techniques for time-dependent electromagnetic problems in dispersive materials).
• Προηγμένοι προσαρμοστικοί αλγόριθμοι για τον υπολογισμό αραιών αναπτυγμάτων πολυωνυμικού χάους σε προβλήματα με αβεβαιότητες (Advanced adaptive algorithms for the computation of sparse polynomialchaos expansions in problems with uncertainties).
• Ασυμπτωτική περιγραφή της διάδοσης ηλεκτρομαγνητικής δέσμης σε υλικά με διασπορά (Asymptotic description of electromagnetic-beam propagation in dispersive media).
• Προηγμένες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης σε συστήματα διαδικτύου των πραγμάτων.
• Προηγμένοι μηχανισμοί βελτιστοποίησης και υποστήριξης λήψης αποφάσεων σε συστήματα διαδικτύου των πραγμάτων.
• Βελτιστοποίηση τεχνολογιών επικοινωνίας του διαδικτύου των αντικειμένων σε περιβάλλον δικτύων κινητών επικοινωνιών 5η Γενιάς.
• Μελέτη και σχεδιασμός τεχνολογιών οχηματικών δικτύων 5ης Γενιάς για την υποστήριξη καινοτόμων υπηρεσιών.
• Συστήματα υποβοήθησης διδασκαλίας εξ αποστάσεως εκπαίδευσης με χρήση τεχνολογιών αιχμής.
• Αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για προβλήματα συνδυαστικής βελτιστοποίησης (Machine learning algorithms for combinatorial optimization problems).
• Εξέλιξη και πρόγνωση καρδιοπαθειών στη περιβαλλοντική βεβαρημένη περιοχή του λεκανοπεδίου Κοζάνης στα πλαίσια υφιστάμενων ή νέων φυσικομαθηματικών μοντέλων, για το στρατηγικό σχεδιασμό αντιμετώπισής των.
• Ανάπτυξη Πολλαπλών και πολυδιάστατων προσομοιώσεων για την μελέτη εκπομπών κοσμικών ακτίνων και νετρίνων από αστροφυσικές εκροές.
• Βέλτιστος σχεδιασμός Αντιστροφέα (inverter τύπου flyback) για τη χρήση φωτοβολταϊκών.

Ο φάκελος υποψηφιότητας περιέχει:

• Αίτηση
• Βιογραφικό σημείωμα
• Αντίγραφο πτυχίου/διπλώματος
• Πιστοποιητικό αναλυτικής βαθμολογίας προπτυχιακών ή μεταπτυχιακών σπουδών
• Αντίγραφο μεταπτυχιακών τίτλων σπουδών
• Αποδεικτικά γνώσης ξένων γλωσσών
• Δύο συστατικές επιστολές
• Δισέλιδη πρόταση εκπόνησης διδακτορικής διατριβής σχετικής με μία από τις διαθέσιμες επιστημονικές περιοχές
• Αποδεικτικά ερευνητικής δραστηριότητας
• Φωτοτυπία της αστυνομικής ταυτότητας

Αιτήσεις έως την Δευτέρα 2 Νοεμβρίου 2020

Στοιχεία Επικοινωνίας: 2461056502 και ece@uowm.gr