Τρία σημάδια ότι το βίντεο που βλέπεις μπορεί να είναι AI
Τα βίντεο που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη (AI) κυριαρχούν πλέον στα κοινωνικά δίκτυα, κάνοντας δύσκολη την αναγνώριση του πραγματικού από το ψεύτικο. Παρόλα αυτά, υπάρχουν κάποια σημάδια που βοηθούν ακόμη και τους μη ειδικούς να εντοπίζουν τα fake βίντεο, όπως η χαμηλή ποιότητα εικόνας.
«Είναι ένα από τα πρώτα πράγματα που εξετάζουμε», εξηγεί στο BBC ο Hany Farid, καθηγητής πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ και ιδρυτής της εταιρείας ανίχνευσης deepfake, GetReal Security. Ωστόσο, όπως σημειώνει ο Matthew Stamm, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Drexel, «αν δείτε κάτι που είναι πραγματικά χαμηλής ποιότητας, αυτό δεν σημαίνει ότι είναι ψεύτικο ή κακόβουλο».
Τα θολά, pixelated βίντεο AI είναι τα πιο πιθανά να ξεγελάσουν τους θεατές και αποτελούν ένδειξη ότι ίσως χρειάζεται μεγαλύτερη προσοχή. Ο Farid επισημαίνει ότι ακόμη και οι κορυφαίες πλατφόρμες μετατροπής κειμένου σε βίντεο, όπως το Veo της Google και το Sora της OpenAI, παρουσιάζουν μικρές ασυνέπειες, όπως ασυνήθιστα λείες υφές δέρματος, περίεργα ή μεταβαλλόμενα σχέδια σε μαλλιά και ρούχα, ή αντικείμενα που κινούνται με μη ρεαλιστικούς τρόπους στο φόντο. Όσο πιο καθαρή είναι η εικόνα, τόσο πιο εύκολα γίνονται ορατά αυτά τα σφάλματα.
Τα βίντεο χαμηλής ποιότητας μπορούν να κρύψουν αυτά τα σφάλματα, ιδίως όταν μιμούνται εικόνες από παλιά τηλέφωνα ή κάμερες ασφαλείας. Τους τελευταίους μήνες, πολλά δημοφιλή βίντεο AI έχουν εξαπατήσει εκατομμύρια χρήστες, όπως ένα κλιπ με άγρια κουνελάκια σε τραμπολίνο που ξεπέρασε τα 240 εκατομμύρια views στο TikTok, ή ένα ρομαντικό βίντεο σε μετρό της Νέας Υόρκης που αποδείχθηκε ψεύτικο.
Ο Farid προτείνει να προσέχουμε τρία στοιχεία: ανάλυση, ποιότητα και διάρκεια. Η διάρκεια είναι συχνά το πιο εύκολο να εντοπιστεί, καθώς τα περισσότερα βίντεο AI είναι σύντομα, συνήθως 6-10 δευτερόλεπτα, ενώ τα τυπικά βίντεο σε TikTok και Instagram φτάνουν τα 30-60 δευτερόλεπτα. Τα μεγαλύτερα βίντεο αυξάνουν την πιθανότητα τεχνητών σφαλμάτων, και πολλές φορές συνδέονται με περικοπές κάθε περίπου 8 δευτερόλεπτα.
Η ανάλυση και η ποιότητα είναι διαφορετικά, αλλά αλληλένδετα θέματα. Η ανάλυση αφορά τον αριθμό και το μέγεθος των pixel σε ένα βίντεο, ενώ η συμπίεση μειώνει το μέγεθος του αρχείου, συχνά θολώνοντας λεπτομέρειες και αφήνοντας θολά μοτίβα.
Σύμφωνα με τον ειδικό ψηφιακής παιδείας Mike Caulfield, η λύση δεν είναι μόνο να εξετάζουμε την εικόνα, αλλά να σκεφτόμαστε πιο κριτικά για το τι βλέπουμε: ποια είναι η πηγή, ποιος το δημοσίευσε, ποιο είναι το πλαίσιο και αν έχει επαληθευτεί από αξιόπιστη πηγή.
- 3 λεπτά πριν Δίκη για τα Τέμπη: Δύο νέα αιτήματα για αναβάθμιση των κατηγοριών
- 7 λεπτά πριν ΕΟΠΥΥ: Τι αλλάζει στις διαγνωστικές εξετάσεις των Ενόπλων Δυνάμεων
- 9 λεπτά πριν Μυτιλήνη: «Χάσαμε τη Μαγδούλα μας» – 36χρονη γιατρός πέθανε μετά από επιπλοκές στον τοκετό
