Μητσοτάκης: Τεχνητή νοημοσύνη στο Δημόσιο για παραγωγικότητα και περιορισμό της διαφθοράς
Την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την αύξηση της παραγωγικότητας στο Δημόσιο έθεσε ως επόμενη μεγάλη πρόκληση ο Κυριάκος Μητσοτάκης, κατά τη συνέντευξη Τύπου στην 90ή ΔΕΘ.
Απαντώντας σε ερώτηση του ΑΠΕ-ΜΠΕ για το ψηφιακό κράτος, ο πρωθυπουργός υποστήριξε ότι η Ελλάδα βρίσκεται πλέον μπροστά από αρκετές ευρωπαϊκές χώρες στον τομέα του ψηφιακού μετασχηματισμού.
Παράλληλα, ανακοίνωσε ότι η συγκεκριμένη πολιτική θα επιταχυνθεί το επόμενο διάστημα.
Πώς θα αξιοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη
Σύμφωνα με τον Κυριάκο Μητσοτάκη, βασικός στόχος αποτελεί η χρήση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της παραγωγικότητας των δημοσίων υπαλλήλων.
Η αυτοματοποίηση περισσότερων διοικητικών διαδικασιών μπορεί, όπως εκτίμησε, να περιορίσει τη γραφειοκρατία και να μειώσει τις ευκαιρίες για φαινόμενα μικρής διαφθοράς.
«Όσο αυτοματοποιούνται οι διαδικασίες, τόσο μειώνονται οι δυνατότητες για μικρής έκτασης διαφθορά», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Τι είπε για το ψηφιακό κράτος
Ο πρωθυπουργός χαρακτήρισε τον ψηφιακό μετασχηματισμό «κατάκτηση για τη χώρα» και «εθνική επιτυχία», επισημαίνοντας ότι τα οφέλη του αφορούν όλους τους πολίτες, ανεξάρτητα από τις πολιτικές τους επιλογές.
Όπως υποστήριξε, οι ψηφιακές υπηρεσίες μπορούν να απλοποιήσουν τις συναλλαγές με το Δημόσιο, να επιταχύνουν τις διαδικασίες και να ενισχύσουν τη διαφάνεια.
Το τεχνολογικό πάρκο Θεσσαλονίκης
Ο Κυριάκος Μητσοτάκης αναφέρθηκε και στο τεχνολογικό πάρκο της Θεσσαλονίκης, σημειώνοντας ότι το έργο προχωρά σύμφωνα με τον σχεδιασμό.
Το έργο εντάσσεται στην ευρύτερη προσπάθεια ενίσχυσης της καινοτομίας και της τεχνολογικής ανάπτυξης, με τη Θεσσαλονίκη να αποκτά κεντρικό ρόλο στον συγκεκριμένο σχεδιασμό.
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
- Μόλις τώρα Κατασχέσεις τραπεζικών λογαριασμών: Τι αλλάζει για τους οφειλέτες
- 7 λεπτά πριν Μητσοτάκης: Προχωρά ο περιορισμός των social media για ανηλίκους – Τι είπε για την ανωνυμία
- 18 λεπτά πριν ΕΟΠΥΥ: Ποιοι δικαιούνται επίδομα 150 ευρώ έως τις 31 Οκτωβρίου









