Μεταπτυχιακά
ΑΠΘ: Διδακτορική διατριβή στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών
Θεματικές περιοχές, δικαιολογητικά και προθεσμία
![ΑΠΘ: Διδακτορική διατριβή στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών](https://workenter.gr/wp-content/uploads/2022/02/aristoteleio-panepistimio-thessalonikis-epigrafi-workenter.gr_-e1654418010131.jpg)
11/07/2022 | 08:30
![ΑΠΘ: Διδακτορική διατριβή στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών](https://workenter.gr/wp-content/uploads/2022/02/aristoteleio-panepistimio-thessalonikis-epigrafi-workenter.gr_-e1654418010131.jpg)
Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης, προσφέρει θέσεις σε όσους επιθυμούν να εκπονήσουν διδακτορική διατριβή.
Οι υποψήφιοι θα πρέπει να υποβάλουν:
- Αίτηση
- Τίτλοι σπουδών
- Πιστοποιητικά αναλυτικής βαθμολογίας
- Βεβαίωση ισοτιμίας από Δ.Ο.Α.Τ.Α.Π., για όσους προέρχονται από Πανεπιστήμια της αλλοδαπής
- Πιστοποιητικό επαρκούς γνώσης τουλάχιστον μίας ευρωπαϊκής ξένης γλώσσας (ιδιαίτερα Αγγλικής)
- Δύο συστατικές επιστολές
- Αναλυτικό βιογραφικό σημείωμα
Στη συνέχεια οι υποψήφιοι θα κληθούν σε προφορική συνέντευξη.
Περιοχές Διδακτορικών Θεμάτων:
ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΕΝΕΡΓΕΙΑΣ
- Διερεύνηση και ανάπτυξη μεθοδολογιών για την μετατροπή των δικτύων διανομής σε δυναμικούς εικονικούς σταθμούς παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας. (Π. Μπίσκας)
- Νέοι ρόλοι και υπηρεσίες προστιθέμενης αξίας για οικιακούς prosumers στο Διαδίκτυο της Ενέργειας. (Μ. Αλεξιάδης)
- Εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης στη διερεύνηση, κατηγοριοποίηση και ανάλυση σκηνών εγκλημάτων. (Μ. Αλεξιάδης)
- Σύνθετα υλικά για ηλεκτρομαγνητική απορρόφηση σε συχνότητες 5G. (Γ. Λιτσαρδάκης)
ΤΟΜΕΑΣ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗΣ ΚΑΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ
- Μοντελοποίηση της αντίληψης περιεχομένου 360° με τη βοήθεια βαθιάς μάθησης. (Α. Ντελόπουλος)
- Ανάπτυξη μοντέλων τεχνικής μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση ρυπαντών σε υδάτινo περιβάλλον με τη χρήση δεδομένων παρατήρησης Γης. (Α. Ντελόπουλος)
- Υπολογιστική Ανάλυση Δικτύων (Ν. Πιτσιάνης)
- Σχεδίαση Ελεγκτών Προδιαγεγραμμένης Απόδοσης Ενεργοποιούμενων από Εμφάνιση Γεγονότος. (Γ. Ροβιθάκης)
- Έγκαιρη αναγνώριση δομικών αλλαγών πολύπλοκων συστημάτων από μακροπρόθεσμη πρόβλεψη πολυμεταβλητή χρονοσειρών (Early detection of structural changes of complex systems from long-term prediction of multivariate time series). (Δ. Κουγιουμτζής)
- Ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης (Deep Learning) σε ετερογενή συστήματα αποτελούμενα από CPUs, AI Accelerators και FPGAs χρησιμοποιώντας προηγμένα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού και υλικού. (Ι. Παευσταθίου)
- Υλοποίηση συστημάτων που θα χρησιμοποιούν την τεχνολογία block-chain για περιβαλλοντολογικές εφαρμογές. (Ι. Παευσταθίου)
- Μεθοδολογίες Σχεδίασης Νευρωνικών Δικτύων με Τεχνολογίες Τριδιάστατης (3Δ) Ολοκλήρωσης. (Β. Παυλίδης)
- Επαλήθευση πολυμεσικού περιεχομένου με τεχνικές πολυτροπικής βαθιάς μηχανικής μάθησης. (Π. Πετραντωνάκης)
ΤΟΜΕΑΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
- Ενοποίηση των Υπηρεσιών Ανίχνευσης και Επικοινωνίας στα Δίκτυα Έκτης Γενιάς. ((Γ. Καραγιαννίδης)
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων έως την Παρασκευή 2 Σεπτεμβρίου 2022.
Για περισσότερες πληροφορίες, τηλεφωνήστε στο 2310994372 ή στο 2310996392.